外部指标：将聚类结果与某个参考模型进行比较
聚类结果形成的簇的集合：C，参考模型的簇集合：D
Jaccard指数：$JC=\frac{a}{a+b+c}$，表示集合之间的相似性
FM指数：$FMI=\sqrt{\frac{a}{a+b}\times \frac{a}{a+c}}$
Rand指数：$RI=\frac{a+d}{a+b+c+d}$
内部指标：直接考察聚类结果，无参考模型
DB指数：越小越好
Dunn指数：越大越好
距离度量：需要满足非负性、对称性、直递性
闽科夫斯基距离：面对有序属性（即可以比大小）
VDM：面对无序属性
其中$m_{u,a}$表示在属性u上取值为a的样本数，$m_{u,a,i}$表示在第i个样本簇中在属性u上取值为a的样本数
对于混合属性：将闽科夫斯基距离和VDM结合
