数据只有正类和负类两类，类似SVM，使用一个超平面进行划分
Learning process:
可以使用向量夹角来理解上述训练过程为何有效：
当x属于正类时，x与w之间夹角小于90度；当x属于负类时，x与w之间夹角大于90度。
当预测出现错误时，直接使用x对w进行修正
问题：单层感知机对一些复杂的逻辑无法模拟，如：异或
于是出现多层感知机：
