将特征的提取和分类器结合起来作为整个模型
对于Deep Learning，还会包含中间的很多features
有监督学习：3个步骤
例：对于线性回归来说：
对于多层感知机：
如何找到最好的权重$\omega^*$
对于多层的网络梯度如何计算？
