图像基分解与向量化

图像的傅立叶变换：

基图像：

N=4:

N=8:

向量化：

将每个像素的像素值作为一个特征，nn的图片为一个nn维向量

主元分析PCA

用于为数据降维

即为：

最大化$var(z_1)=a_1^TSa_1$，约束为$a_1^Ta_1=1$

即为求S的特征向量