Introduction

基本任务：

• 对图像/视频进行分类
• 检测并定位物体
• 估计语义和几何属性
• 对人类活动和事件进行分类

挑战性：

• 物体的类别过多
• 视角不同
• 光照不同
• 尺度不同
• 同一个物体可能会变形
• 遮挡
• 背景混杂
• 类内的变化

K-nearest neighbor algorithm

• 分配最近的训练数据点的标签到每个测试数据点

两个参数需要注意：

• K——选择观察多少个邻居