从数字识别谈起：
定义数字的图像与模式：
如果我们使用一个数字的图像与一个数字的模式进行按位乘
得到的结果可以看作是数字的匹配度：
接下来使用函数进行归一化：
$$ \sigma(net)=\frac{1}{1+e^{-net}} $$
同时添加偏置项
由此可以得到上述模式匹配的数学表达：
$$ net=w_1x_1+w_2x_2+...+w_nx_n+b\\y=sigmoid(net) $$
进行形式改写：
写成向量表示：
输入：$x=[x_0,x_1,...,x_n]$
